在做SEO的过程中,从初期到进阶,总是有一个很长的路要走,我们日常工作的时候针对关键词挖掘,往往就是简单的进行一些基础信息的查询,比如:关键词搜索量。
但在实战过程中,如果你的流量计算是基于ROI的基础,你必须考虑一个问题,你的总流量是否能够满足真实预期的产品转化需求。
这里面就涉及一个问题:同一个关键词,可能代表不同的需求。
比如:PPC这个词。
①互联网行业,它侧重于广告推广的模式。
②化工行业,它则主要是指塑料的组成。
但我们在查询这个关键词的时候,各大站长工具,反馈都是一个搜索指数,潜在的含义,这搜索量包含多个不同的需求。
1、泛化需求
当我们针对一个特定关键词中,包括不同的泛化需求时,我们在优化这种页面的时候,就需要去寻找不同需求的交叉点,比如:小米,这个关键词。
当你试图去分析它的用户画像的时候,你会得到如下信息:
①强需求:
针对这个关键词的强需求,通过数据分析,我们发现它更多的倾向于小米手机本身的特定关键词,比如:小米售后,小米优品,小米云等。
②弱需求:
你会发现针对小米这个关键词而言,又会关联出相关性的若需求,比如:魅族、华为、VIVO、荣耀、OPPO。
当你针对小米试图去撰写一篇泛化的需求时,在撰写文章的时候,你可能需要利用大量的文字性内容,或者对比性的数据,去覆盖这些强弱需求的关键词。
2、精准需求
当我们谈论精准需求的时候,顾名思义,我们就需要在泛需求中,找到共同的交叉点,然后试图围绕这个交叉点,像强需求方倾斜。
比如:当我们在做SEO招聘的时候,我们通常会采用两种形式:
全职,当我们试图去雇佣一个全职工作的SEO人员的时候,我们需要充分的考量双方的实际需求,比如对方更倾向于关注:
①绩效考核的相关指标。
②弹性工作时间的占比。
③薪资与相关福利待遇。
④同事之间的灵魂沟通。
兼职,通常对于一个兼职的SEO人员,更多的关注点在于:
①完成相关项目的酬劳。
②灵活的工作时间,而非实时在线。
在这个过程中,我们会发现全职与兼职的SEO人员,在考量企业需求的时候都有一个共同点,那就是工作时间的弹性,因此,当你试图定期精准需求的时候,我们在撰写相关招聘文案的时候,可能就需要:
①针对工作时间问题,提供详尽的描述,特别是在弹性工作时间。
②根据用户画像,职业、性别等相关因素,采用更有利于用户的行文风格,比如:男同学偏理性,女同学偏感性。
③建立通性的价值主张,提高精准用户的转化率。
总结:当我们在做SEO布局的时候,针对同一个关键词需求分散的问题,如何处理,仍然有诸多细节,而上述内容仅供参考!
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